BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-23T00:00:00Z Concept Discovery of Explainable Deep Neural Networks in Facial Forgery Protection 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种可解释的面部伪造防护模型（X-FAS），解决了现有模型缺乏解释能力的问题。通过SPED方法，该模型不仅能够识别伪造面部，还能提供可靠的解释，从而增强用户信任。实验结果表明，其在可解释性方面表现优异。 🏷️ 标签 SPED X-FAS 可解释性 用户信任 面部伪造 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
