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从人工标注到大型语言模型：管理研究的SILICON标注工作流程
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了“SILICON”工作流程，以解决管理研究中无结构文本数据标注与分析的不足。案例研究表明，专家基线优于众包基线，强调了提示优化和多模型测试的重要性，提升了研究的科学性。
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关键要点
- 本研究提出了“SILICON”工作流程，解决管理研究中无结构文本数据标注与分析的不足。
- 该工作流程整合了人类标注原则、系统性提示优化和模型选择。
- 通过七个案例研究，发现专家开发的人工基线优于众包基线。
- 强调了提示优化的迭代性质及多模型测试的必要性。
- 为管理研究建立了可重复的LMM基础标注过程，推动了研究的科学严谨性。
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