针对基于机器学习的android恶意软件检测系统的对抗性恶意软件攻击的防御

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内容提要

本研究提出了一种名为ADD的对抗性防御框架,旨在增强基于机器学习的Android恶意软件检测系统的安全性,以抵御对抗性攻击并提升实际杀毒解决方案的防御能力。

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