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📓 如何在VSCode中使用Poetry虚拟环境中的Jupyter Notebooks 🚀
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原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
如果在使用Jupyter Notebooks和Poetry时VSCode无法识别Poetry虚拟环境，可以通过更新VSCode用户设置来解决。首先创建项目并安装虚拟环境，然后在VSCode中安装Jupyter扩展，最后配置settings.json以识别虚拟环境，从而高效管理Jupyter项目和依赖关系。
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关键要点
- 使用Jupyter Notebooks和Poetry时，VSCode可能无法识别Poetry虚拟环境。
- 第一步：使用Poetry创建新项目，设置pyproject.toml文件。
- 第二步：安装并激活虚拟环境，以隔离项目依赖。
- 第三步：在VSCode中打开项目文件夹并安装Jupyter扩展。
- 第四步：配置VSCode用户设置以识别Poetry虚拟环境，更新settings.json文件。
- 第五步：创建并运行Jupyter Notebook，选择相应的内核进行编码。
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延伸问答
如何在VSCode中创建Poetry项目？
在项目目录中使用命令 'poetry init' 创建新项目，并设置pyproject.toml文件。
如何激活Poetry虚拟环境？
运行命令 'poetry install' 和 'poetry shell' 来创建并激活虚拟环境。
在VSCode中如何安装Jupyter扩展？
在VSCode中打开项目文件夹后，搜索并安装Jupyter扩展。
如何配置VSCode以识别Poetry虚拟环境？
在settings.json文件中添加 'python.venvPath' 和 'python.venvFolders' 设置，指定Poetry虚拟环境的路径。
如何在VSCode中创建和运行Jupyter Notebook？
打开命令面板，输入 'Jupyter: Create New Blank Notebook'，并选择相应的内核进行编码。
使用Poetry和Jupyter的好处是什么？
使用Poetry可以有效管理项目依赖，确保依赖关系的隔离和组织。
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