研究发现，通过写诗可以有效绕过大型语言模型的安全机制，意大利ICaro实验室的实验显示，使用诗歌的越狱成功率达到62%，远高于普通提示词的8%。这种方法利用隐喻和单轮对话，突破了模型的三层安全防护。

Poetry 是一个用于管理 Python 项目的工具，简化了包管理、虚拟环境创建和项目发布。它通过 pyproject.toml 配置文件整合所有功能，确保依赖版本一致，避免冲突，适合大项目，提升开发效率。

Poetry是一个集成的Python包管理工具，解决了传统pip在依赖和虚拟环境管理中的不足。它自动处理依赖关系，简化项目配置和发布，适合中大型项目和团队协作，提升开发效率。

本文介绍了如何使用Poetry管理Django Rest Framework项目的依赖。首先创建名为dog-house的目录并初始化项目，然后添加Django和Django Rest Framework依赖，使用SQLite作为数据库。最后，通过命令启动Django项目并检查其运行状态。

uv 是一个高效的 Python 工具，简化了依赖管理和项目启动，支持多版本管理，提升开发效率，且无需管理员权限，便于迁移现有项目。

Poetry是现代Python依赖管理工具，简化项目依赖管理。它使用pyproject.toml文件，自动创建虚拟环境，确保语义版本控制，并简化发布流程。通过poetry init初始化项目，使用poetry add添加依赖，操作方便高效。

如果在使用Jupyter Notebooks和Poetry时VSCode无法识别Poetry虚拟环境，可以通过更新VSCode用户设置来解决。首先创建项目并安装虚拟环境，然后在VSCode中安装Jupyter扩展，最后配置settings.json以识别虚拟环境，从而高效管理Jupyter项目和依赖关系。

本文介绍了如何使用Poetry和pypiserver创建私有Python包。Poetry简化了项目管理和依赖处理，pypiserver则用于安全托管私有包。文章详细说明了安装Poetry、创建、构建和部署包的步骤，最终实现了在私有PyPI服务器上安装和使用私有包的过程。

本文介绍了如何使用Poetry在多个Python版本上配置GitHub Actions CI，以确保项目的兼容性和可靠性。通过设置工作流，自动化测试过程，包括安装依赖、运行测试和缓存依赖，从而提高构建速度。

本文介绍了如何使用Poetry创建和初始化一个Python项目，包括安装Python和Poetry、创建项目目录、添加脚本、更新配置、安装依赖和运行脚本，最后添加测试以确保脚本正常工作。Poetry简化了依赖管理和打包过程。

Pip和Conda是有价值的依赖项管理选择，但Poetry提供了现代化和全面的解决方案。Poetry使用pyproject.toml文件来配置项目，并自动生成锁定文件以确保一致性。它简化了部署环境，减少了冲突风险，并提供了便捷的依赖项管理方法。Poetry与Pip和Conda兼容，适用于现有项目。

本文介绍了使用Poetry管理Python项目依赖的方法，相比于pip，Poetry可以保证依赖的一致性，并提供了创建虚拟环境、构建发布等功能。作者使用pycharm进行开发，提供了安装Poetry、配置环境变量、自动补全等操作步骤，并列举了常用的命令，最后给出了一个示例dockerfile。