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Efficient Inverse Multi-Agent Learning
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内容提要
本研究提出了一种新方法，将逆博弈理论与逆多智能体学习中的收益函数参数问题转化为生成对抗优化问题，并开发了多项式时间算法。结果表明，该方法在西班牙电力市场价格预测中优于ARIMA模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，将逆博弈理论与逆多智能体学习中的收益函数参数问题转化为生成对抗优化问题。
- 开发了多项式时间算法以解决上述问题。
- 研究结果表明，该方法在西班牙电力市场价格预测中优于ARIMA模型。
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