UV攻击：基于动态NeRF的紫外线映射实现的物理世界对抗攻击用于人形检测

本研究解决了现有对抗攻击在人形检测中的低成功率问题，提出了一种创新的UV-Attack方法，利用动态NeRF基础的UV映射技术进行高效攻击。研究表明，该方法在不同动作和视角下取得了92.75%的攻击成功率，显著超越现有技术，展示了动态NeRF的潜力用于人形检测中的对抗攻击。