➡️
继续阅读
-
OpenAI会卖给你Astra,但不会卖给你在ARC-AGI-3上得分98.6%的那套系统
文章探讨了AI模型评测中“框架工程”(harness)的关键作用。以GPT-6 Astra为例,同一模型在不同评测框架下得分差异显著(62.7%对98.6...
-
DeepSeek-V4 模型结构(5):宽度维度,DeepSeekMoE 的四个改动
本文介绍DeepSeek-V4模型结构中MoE层的四处改动:路由打分从sigmoid改为sqrt(softplus)以消除饱和;前三层用固定hash ro...
-
DeepSeek-V4 模型结构(4):深度维度,mHC
该文详解DeepSeek-V4的mHC残差结构:将单条残差流拓宽为4条,通过读、写、混三算子连接子层。为保稳定,混合矩阵被约束为双随机矩阵(非负、行和列和...
-
DeepSeek-V4 模型结构(3):序列维度(下),HCA、混合排布与零件
本文详解DeepSeek-V4模型结构:HCA将128个token压缩为一条目,无需稀疏选择;CSA与HCA交错排布,确保全局信息不丢失;滑窗分支弥补压缩...
-
DeepSeek-V4 模型结构(2):序列维度(中),Lightning Indexer 与稀疏选择
本文介绍DeepSeek-V4模型中的压缩稀疏注意力(CSA)机制。KV缓存每4个token压缩为一条,1M上下文仍有26万条目,故用lightning ...
-
DeepSeek-V4 模型结构(1):序列维度(上),从 MLA 到压缩 KV
本文介绍DeepSeek-V4的注意力机制,从MHA到CSA/HCA的演进,重点分析压缩KV缓存的方法。V4将每4或128个token压缩为一条512维K...