贝叶斯流动是生成分布外化学空间所需的一切

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内容提要

本研究提出了一种贝叶斯流网络,旨在解决新药设计中生成高属性分布外分子的难题。通过半自回归训练和采样方法,该模型的性能超过了现有最佳模型。

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关键要点

  • 本研究提出了一种贝叶斯流网络,旨在解决新药设计中生成高属性分布外分子的难题。
  • 该模型能够轻松生成高质量的分布外样本。
  • 引入了一种半自回归的训练/采样方法,提升了模型性能。
  • 模型性能超过了当前的最佳模型。
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