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Are You Doubtful? It Might Be Difficult Then! Exploring the Use of Model Uncertainty for Question Difficulty Estimation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了多项选择题（MCQ）难度估计的问题，提出了一种利用大型语言模型的不确定性和文本特征的新方法，显著提高了预测准确性，并在公开数据集上取得了先进结果。
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关键要点
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本研究解决了多项选择题（MCQ）难度估计的问题，传统方法效果不一。
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通过利用大型语言模型的模型不确定性和文本特征，提出了一种新的难度预测方法。
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该方法显著提高了预测准确性，并在公开数据集上取得了先进结果。
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