COVID-19 肺炎疫情数据实时监控（python 爬虫 + pyecharts 数据可视化 + wordcloud 词云图）
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内容提要
本文介绍了使用Python爬虫技术获取COVID-19疫情数据，并利用pyecharts和wordcloud进行数据可视化。程序实现了中国和全球的累计确诊地图、每日数据折线图及词云图，数据存储在Excel中，支持实时更新和扩展功能。
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Q&A
如何使用Python爬虫获取COVID-19疫情数据？
使用requests库发送请求，结合Xpath语法解析数据，并将结果存储在Excel中。
程序如何实现数据可视化？
通过pyecharts和wordcloud库绘制累计确诊地图、每日数据折线图和词云图。
程序支持哪些功能？
支持实时更新、数据扩展功能，并可部署在服务器上定时运行。
如何绘制中国和全球的累计确诊地图？
通过读取Excel中的数据，使用pyecharts绘制中国和全球的累计确诊地图。
获取的数据包括哪些内容？
数据包括中国和全球的累计确诊、每日数据、治愈和死亡人数等。
如何生成词云图？
使用wordcloud库，根据累计确诊数据生成中国和全球的词云图。
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