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原文中文，约24100字，阅读约需58分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Python爬虫技术获取COVID-19疫情数据，并利用pyecharts和wordcloud进行数据可视化。程序实现了中国和全球的累计确诊地图、每日数据折线图及词云图，数据存储在Excel中，支持实时更新和扩展功能。
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关键要点
- 本文介绍了使用Python爬虫技术获取COVID-19疫情数据。
- 数据通过requests库爬取，使用Xpath语法解析，存储在Excel中。
- 程序实现了中国和全球的累计确诊地图、每日数据折线图及词云图。
- 数据可视化使用pyecharts和wordcloud库。
- 程序支持实时更新和扩展功能，可以部署在服务器上定时运行。
- 获取的数据包括中国和全球的疫情数据，分为累计确诊和每日数据。
- 程序的主要模块包括数据获取、词云图绘制和地图绘制。
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延伸问答
如何使用Python爬虫获取COVID-19疫情数据？
使用requests库发送请求，结合Xpath语法解析数据，并将结果存储在Excel中。
程序如何实现数据可视化？
通过pyecharts和wordcloud库绘制累计确诊地图、每日数据折线图和词云图。
程序支持哪些功能？
支持实时更新、数据扩展功能，并可部署在服务器上定时运行。
如何绘制中国和全球的累计确诊地图？
通过读取Excel中的数据，使用pyecharts绘制中国和全球的累计确诊地图。
获取的数据包括哪些内容？
数据包括中国和全球的累计确诊、每日数据、治愈和死亡人数等。
如何生成词云图？
使用wordcloud库，根据累计确诊数据生成中国和全球的词云图。
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