本文介绍了使用Flink和Python对厦门二手房数据进行分析的案例研究,包括数据获取和预处理、数据存储在HDFS中以及使用Flink进行数据分析的详细信息。分析结果使用Pyecharts进行可视化。
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概述当处理一些较为灵活的数据时,团队内不同角色的同事会有自己对数据的关注点,所以,这就要求数据分析师不能只出一个“死”报告了事儿,而需要的是一个可以让同事们去探索,去解决自己关注问题的”活“报告——Dashboard。本文就一起来探讨下,利用Flask和Pyecharts搭建局域网内Dashboard的方法,其中Flask用来提供Web应用框架,Pyecharts用来解决交互式可视化的需求。
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