内容提要
联发科发布天玑9300+旗舰处理器,采用4nm制程工艺,支持生成式AI和光线追踪技术。联发科推出天玑AI开发套件,vivo X100s和OPPO Reno 12将首发天玑9300+。
延伸解读
全大核架构的持续与性能提升
天玑9300+延续了联发科全大核设计,拥有四个Cortex-X4超大核,其中最高主频提升至3.4GHz,相比天玑9300的3.25GHz有所升级。此外还配备四个2.0GHz Cortex-A720大核和Immortalis-G720 GPU,内置18MB缓存,支持LPDDR5T与UFS 4.0。这一架构旨在提供更强的多线程性能和能效,但实际表现仍需真机验证。
生成式AI手机的定义与生态构建
联发科联合多家厂商发布《生成式AI手机产业白皮书》,明确生成式AI手机需支持大模型本地部署或云端协同、具备多模态能力、确保流畅体验并拥有相应硬件规格。联发科计划利用智能手机庞大的用户基础和端侧算力,构建生成式AI生态链,推动端侧AI应用落地。
端侧AI能力与开发支持
天玑9300+内置硬件级生成式AI引擎,支持AI推测解码加速,并宣称业界首款实现Llama 2 7B端侧大模型运行,速度达每秒22 tokens。联发科还推出天玑AI开发套件,包含GenAI最佳实践、Model Hub、优化技术和Neuron Studio开发环境,为开发者提供一站式解决方案,加速终端生成式AI应用开发。
游戏体验与网络优化
天玑9300+支持硬件级光线追踪和升级的星速引擎,官方称在头部吃鸡游戏中可实现90Hz满帧运行一小时,功耗降低20%,与逆水寒合作也带来10%的功耗降低。星速引擎网络质量监测系统能优化Wi-Fi/蜂窝双网并发,提升能效。此外,AI技术被引入游戏交互与内容生成,未来有望实现更拟人的NPC和个性化角色。
Q&A
天玑9300+芯片的制程工艺是什么?
天玑9300+芯片采用台积电第三代4nm制程工艺。
天玑9300+支持哪些AI技术?
天玑9300+支持生成式AI和硬件级光线追踪技术。
天玑9300+的主要硬件配置是什么?
天玑9300+拥有四个Cortex-x4超大核,主频可达3.4GHz,以及四个Cortex-A720大核和Arm的Immortalis-G720 GPU。
联发科的生成式AI生态链计划是什么?
联发科计划利用智能手机的生态系统,构建生成式AI生态链,推动AI应用的落地。
天玑9300+在游戏性能上有什么优势?
天玑9300+支持硬件级光线追踪技术,提升游戏性能,并实现90Hz满帧运行一小时,功耗降低20%。
联发科推出了哪些开发工具来支持AI应用开发?
联发科推出了天玑AI开发套件,提供终端生成式AI应用开发的一站式解决方案,包括GenAI最佳实践和Neuron Studio等模块。