C# Onnx Yolov8 Detect：智能安全帽检测，保护工地安全！
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了一个使用Yolov8模型进行目标检测的项目。文章提供了模型的信息和输入输出的详细说明，并给出了项目的代码。通过该项目，可以对输入的图片进行目标检测，并在图像上标出检测到的目标。
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Q&A
Yolov8模型的主要功能是什么？
Yolov8模型主要用于目标检测，可以识别图像中的安全帽和无安全帽的情况。
如何使用C#进行Yolov8模型的目标检测？
可以通过使用Microsoft.ML.OnnxRuntime和OpenCvSharp库，编写C#代码来加载模型并进行图像处理和推理。
输入图像的要求是什么？
输入图像的大小要求为640x640像素。
检测结果包含哪些信息？
检测结果包括目标类别、置信度和边界框坐标。
如何选择图片进行目标检测？
用户可以通过界面选择图片，点击按钮后进行目标检测。
Yolov8模型的许可证是什么？
Yolov8模型的许可证为AGPL-3.0。
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