GroupedMixer: 一种基于分组的令牌混合熵模型用于学习图像压缩
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种名为 GroupedMixer 的新型基于 Transformer 的熵模型，具有比以前的方法更快的编码速度和更好的压缩性能，并通过将潜在变量划分为组并使用提出的基于 Transformer 的熵模型对组进行熵编码来实现。实验结果表明，GroupedMixer 在快速压缩速度下具有最先进的失真率性能。
研究人员提出了一种名为GroupedMixer的新型基于Transformer的熵模型，具有更快的编码速度和更好的压缩性能。实验结果表明，GroupedMixer在快速压缩速度下具有最先进的失真率性能。
