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GroupedMixer: 一种基于分组的令牌混合熵模型用于学习图像压缩
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究人员提出了一种名为GroupedMixer的新型基于Transformer的熵模型，具有更快的编码速度和更好的压缩性能。实验结果表明，GroupedMixer在快速压缩速度下具有最先进的失真率性能。
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关键要点
- 提出了一种名为GroupedMixer的新型基于Transformer的熵模型。
- GroupedMixer具有比以前的方法更快的编码速度和更好的压缩性能。
- 通过将潜在变量划分为组并使用基于Transformer的熵模型对组进行熵编码来实现。
- 实验结果表明，GroupedMixer在快速压缩速度下具有最先进的失真率性能。
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