本文比较了OpenEXR、HTJ2K和JPEG-XL在浮点图像无损压缩中的性能。OpenEXR的ZIP压缩效果良好，HTJ2K略优但速度较慢。JPEG-XL在压缩比上有潜力，但速度也慢。Mesh Optimizer结合zstd表现出色，适合内部需求。

本研究针对现有面部图像压缩方法在低比特率下重建图像质量不佳的问题，提出了一种新的面部图像压缩方法FaSDiff。该方法通过高频敏感压缩器和低频增强模块相结合，有效保留面部图像的高频信息，从而在确保人类视觉效果的同时，降低机器视觉中的语义不一致性。实验表明，FaSDiff在提升人类视觉质量和机器视觉精度的平衡方面超过了现有的最先进方法。

本研究提出CLERIC，一种针对全切片图像的新型深度学习图像压缩框架，旨在提高数字病理学图像的存储、传输和可视化效率，同时保留重要的病理细节。实验结果表明，CLERIC在压缩效率和图像质量方面优于现有模型。

本研究提出了一种基于可逆变换的变速图像压缩模型，有效解决了自编码器在高比特率下的信息损失问题。实验结果表明，该方法在变速图像压缩方面优于现有技术，尤其在高比特率下显著超越VVC。

Caesium Image Compressor 是一款支持 JPG、PNG 和 WebP 格式的图像压缩软件，能够快速减小文件大小并保持图像质量，适合处理上传限制。用户可通过滑块调整压缩级别并预览效果，确保照片比例不变。

Ashampoo Image Compressor 是一款高效的图像压缩工具，能够将图像文件大小减少最多80%，同时保持优质效果。支持多种格式，操作简单，适合批量处理，帮助节省存储空间和加快上传速度。

Imagine是一款开源免费的图像压缩工具，支持JPG、PNG和WebP格式，适用于网络和媒体从业者。它提供简洁的界面，具备格式转换和批量优化功能，支持多语言。尽管软件体积较大，但仍在持续开发中。

本研究针对现有图像压缩方法在捕捉图像源相关性方面的不足，提出了一种新颖的条件潜编码方法。该方法通过构建通用图像特征字典，利用条件潜匹配和合成模块，能够有效提高编码性能。实验结果显示，所提方法在压缩性能上显著提升，展示了其在处理大规模字典时的鲁棒性和稳定性。

本研究针对图像压缩优化技术中的颜色信息保留问题，提出了一种基于颜色网格的全自动图像着色方法。通过卷积神经网络的创新应用，我们成功地实现了显著的图像压缩比，同时在图像重着色方面也达到了高质量的效果，展示了其在图像压缩领域的广泛潜力。

本研究提出了LL-ICM框架，解决了图像压缩在低级机器视觉中的不足，通过联合优化提升了编码能力和任务处理能力，实验结果显示BD-rate降低了22.65%，具有广泛的适用性和鲁棒性。

本研究提出了一种基于模型的图像压缩技术，有效解决了远程操作车辆在水下环境中实时传输图像的瓶颈，实验结果表明其在压缩比和图像质量上优于现有方案。

本文研究了渐进图像压缩的有效方法，具体解决了如何提高图像重建质量的问题。提出了一种基于掩蔽系统的渐进编码方法，能够根据元素重要性对残差表示进行分级，从而实现不同重建质量的灵活解码。研究结果表明，该方法在降低计算复杂度和解码时间的同时，获得的效果不逊于最先进的竞争方案。