面部图像压缩的保持一致性扩散先验方法

本研究针对现有面部图像压缩方法在低比特率下重建图像质量不佳的问题，提出了一种新的面部图像压缩方法FaSDiff。该方法通过高频敏感压缩器和低频增强模块相结合，有效保留面部图像的高频信息，从而在确保人类视觉效果的同时，降低机器视觉中的语义不一致性。实验表明，FaSDiff在提升人类视觉质量和机器视觉精度的平衡方面超过了现有的最先进方法。