数字病理学中的学习图像压缩与恢复

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内容提要

本研究提出CLERIC,一种针对全切片图像的新型深度学习图像压缩框架,旨在提高数字病理学图像的存储、传输和可视化效率,同时保留重要的病理细节。实验结果表明,CLERIC在压缩效率和图像质量方面优于现有模型。

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