用于增强深度伪造检测的掩码条件扩散模型

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内容提要

研究人员提出了一种新的自监督表示学习器,称为掩蔽扩散模型(MDM),在医学和自然图像语义分割任务中表现出优异的性能,并在少样本场景下取得了显著进展。

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