本研究提出了一种基于上下文学习的零样本方法，用于语言隐藏。实验结果显示该方法产生了更多无罪和可理解的隐藏文本。
本研究提出了一种基于上下文学习的零样本方法，用于语言隐藏。
该方法旨在实现感知和统计上的不可察觉性。
研究设计了新的度量标准和可复现的语言评估方法来衡量隐藏文本的隐晦性。
实验结果表明，该方法产生了更多无罪和可理解的隐藏文本。
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