可证明安全的神经语言隐写去歧视技术
提出了一种名为 SyncPool 的安全消除分词歧义问题的方法，通过在候选池中分组具有前缀关系的令牌，消除了不明确的令牌之间的不确定性，从而显著提高了神经语言隐写术系统的可靠性和安全性。
本研究提出了一种基于上下文学习的零样本方法，用于语言隐藏。实验结果显示该方法产生了更多无罪和可理解的隐藏文本。
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