本文探讨了神经语言隐写术中的信息发送与解码失败问题，提出了多种新方法以提高隐写文本的安全性和不可察觉性，包括基于自适应动态分组的ADG方法、LSTM神经网络系统及基于BERT的自回归算法。这些方法在多个数据集上进行了实验，显示出显著的隐蔽性和文本质量提升。