数据平台巨头Snowflake与Databricks跨入全新竞争领域
💡
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
数据产业正从数据平台向智能系统转型，企业分析将由静态仪表盘转向动态智能系统，整合业务逻辑与可信数据以提高决策效率。关键在于构建四维业务模型，掌握指标树与代理系统，实现自动化行动。Snowflake和Databricks在这一转型中发挥重要作用。
🎯
关键要点
- 数据产业正从数据平台向智能系统转型，企业分析将由静态仪表盘转向动态智能系统。
- 智能系统能够整合业务逻辑与可信数据，提高决策效率。
- 企业需掌握四个永恒问题：发生了什么？为何发生？接下来可能发生什么？下一步该采取什么行动？
- 企业分析正进化为四维数字孪生体，形成数据、决策和行动之间的闭环。
- 现代数据堆栈分化为记录系统、智能系统和代理系统三个领域。
- 统一业务逻辑是支持自主AI的必备条件，控制中间层的厂商掌握企业反馈循环。
- Snowflake和Databricks在数据平台向智能系统转型中发挥重要作用。
- Snowflake的战略在于构建可能发展为智能系统的指标存储。
- Databricks通过Unity Catalog解耦计算引擎与数据格式，推动智能系统的发展。
- AWS整合分析数据管理和存储引擎，转变为集成化的SageMaker体验。
- Salesforce的目标是将客户事件转化为自主行动的反馈循环。
- 企业数据平台的定义已不再局限于信息存储，而在于将数据与业务逻辑转化为自动化行动的速度。
➡️
