基于ADMM的脉冲神经网络训练

本研究解决了脉冲神经网络（SNN）缺乏高效训练算法的问题。我们提出了一种基于交替方向乘子法（ADMM）的新训练方法，能够应对SNN步进函数的非可微性。研究结果表明，该方法具有良好的收敛性和潜在的改进方向，能够为未来的研究提供新思路。