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Foam-Agent: Achieving Automated Intelligent CFD Workflows
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Foam-Agent，一个基于自然语言输入的多代理框架，旨在自动化复杂的计算流体动力学（CFD）模拟工作流程。Foam-Agent在110个模拟任务中实现了83.6%的成功率，显著提高了CFD的可访问性和建模准确性。
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关键要点
- Foam-Agent是一个基于自然语言输入的多代理框架，旨在自动化复杂的CFD模拟工作流程。
- 该框架解决了CFD领域中的专业知识和手动配置壁垒。
- Foam-Agent在110个模拟任务中实现了83.6%的成功率，显著优于现有框架。
- Foam-Agent的应用潜力在于简化CFD的访问和提高建模准确性。
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