本研究提出了Foam-Agent，一个基于自然语言输入的多代理框架，旨在自动化复杂的计算流体动力学（CFD）模拟工作流程。Foam-Agent在110个模拟任务中实现了83.6%的成功率，显著提高了CFD的可访问性和建模准确性。