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多模式大语言模型的推测解码重新构想
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了多模式推测解码（MSD），旨在加速多模式大语言模型（MLLMs）的推理。研究表明，传统推测解码在MLLMs中的加速效果不如在大语言模型（LLMs）中，因此对推测解码进行了重新设计，显著提升了推理速度。
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关键要点
- 本文提出了多模式推测解码（MSD），旨在加速多模式大语言模型（MLLMs）的推理。
- 研究发现传统的推测解码方法在MLLMs中的加速效果不及在大语言模型（LLMs）中的表现。
- 针对MLLMs重新设计了推测解码，显著提升了推理速度。
- 在多模态基准测试中，MSD的效果显著。
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