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How Private Is Your Attention? Bridging Privacy and In-Context Learning

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内容提要

本研究探讨了在隐私约束下上下文学习的可行性，提出了一种差分隐私预训练算法，并分析了优化与隐私噪声之间的矛盾，展示了该方法在干扰下的鲁棒性。

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标签

上下文学习 差分隐私 隐私约束 预训练算法 鲁棒性
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