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内容提要
在AI基础设施评估中，成本每个令牌是关键指标。企业应关注令牌输出而非仅计算成本。NVIDIA的Blackwell平台在每瓦特令牌输出上优于Hopper，显著降低了成本。选择AI基础设施时，需重视实际输出和成本效率，以实现盈利和规模化。
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关键要点
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在AI基础设施评估中，成本每个令牌是关键指标。
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企业应关注令牌输出而非仅计算成本。
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NVIDIA的Blackwell平台在每瓦特令牌输出上优于Hopper，显著降低了成本。
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选择AI基础设施时，需重视实际输出和成本效率，以实现盈利和规模化。
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优化令牌成本的关键在于最大化交付的令牌输出。
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NVIDIA Blackwell平台提供行业最低的每个令牌成本和最高的令牌吞吐量。
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延伸问答
为什么成本每个令牌是评估AI基础设施的关键指标？
成本每个令牌直接反映了企业生产每个令牌的总成本，是评估盈利能力和规模化的核心指标。
NVIDIA的Blackwell平台相比Hopper有什么优势？
Blackwell平台在每瓦特令牌输出上优于Hopper，提供更高的令牌吞吐量和更低的每百万令牌成本。
如何优化AI基础设施的令牌成本？
优化令牌成本的关键在于最大化交付的令牌输出，从而降低每个令牌的成本。
企业在评估AI基础设施时常犯的错误是什么？
企业常常只关注计算成本或FLOPS每美元，而忽视了实际的令牌输出和成本效率。
选择AI基础设施时应考虑哪些因素？
应考虑实际的令牌输出、成本效率、硬件性能、软件优化和生态系统支持等因素。
NVIDIA如何确保其平台的令牌输出持续增加？
通过不断优化开源推理软件和硬件、软件及生态系统的协同设计，NVIDIA确保令牌输出持续增加。
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