我不是一个反向人马
内容提要
作者反思了大型语言模型（LLM）生成代码的影响，认为这使他需要花更多时间审查机器生成的代码。他决定不再接受未经请求的拉取请求，要求贡献者先讨论变更。他对开源的兴趣减弱，担心未来编程可能仅由机器完成，人类程序员的角色被削弱。他希望保持人类在编程中的重要性。
关键要点
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作者反思了大型语言模型（LLM）生成代码的影响，认为这使他需要花更多时间审查机器生成的代码。
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他决定不再接受未经请求的拉取请求，要求贡献者先讨论变更。
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作者对开源的兴趣减弱，担心未来编程可能仅由机器完成，人类程序员的角色被削弱。
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他希望保持人类在编程中的重要性，反对成为“反半人马”的角色。
延伸解读
人类程序员的未来
作者对大型语言模型（LLM）在编程中的应用表示担忧，认为这可能导致人类程序员的角色被削弱。他希望保持人类在编程中的重要性，反对成为机器的附庸。读者应关注这一趋势对编程职业的潜在影响，思考如何在技术进步中保持人类的创造力和判断力。
开源贡献的变化
随着LLM的普及，作者发现开源项目中的贡献者越来越多地依赖机器生成的代码。这使得他不得不花更多时间审查这些代码，影响了他对开源的兴趣。读者在参与开源项目时，应重视贡献的质量，避免仅依赖机器生成的内容，以维护开源社区的活力和价值。
贡献者的责任
作者强调，贡献者在提交拉取请求前应先与维护者沟通，以确保变更的合理性和有效性。这一做法不仅能提高项目的质量，也能促进贡献者与维护者之间的互动。读者在参与开源时，应主动承担责任，确保自己的贡献是经过深思熟虑的，而非简单的机器生成。
延伸问答
作者对大型语言模型生成代码的看法是什么？
作者认为大型语言模型生成的代码需要更多审查，导致他花费更多时间在代码审查上。
作者为什么决定不再接受未经请求的拉取请求？
因为他认为这些拉取请求往往是由懒惰的用户生成的，缺乏对项目的真正关注和理解。
作者对开源项目的兴趣如何变化？
作者对开源的兴趣减弱，担心未来编程可能仅由机器完成，人类程序员的角色被削弱。
作者如何处理未经请求的拉取请求？
他会首先判断是否有人的参与，如果没有，则立即关闭该拉取请求。
作者对未来编程的担忧是什么？
他担心未来编程可能完全由机器完成，人类程序员的角色会被削弱。
作者对贡献者的期望是什么？
他希望贡献者在提交拉取请求之前，先在问题中讨论变更，以确保对项目的真正兴趣。
