Databricks
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Zalando如何在Databricks上构建统一的数据基础，以支持人工智能和分析
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
仪表板在日常问题解答中至关重要，但业务速度常超出标准报告的能力，导致用户需构建新仪表板以应对新问题，从而产生时间延迟和冗余。
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关键要点
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仪表板对于回答日常重复问题至关重要。
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业务速度常常超出标准报告的能力。
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用户需要构建新仪表板以应对新问题。
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回答新问题需要时间，导致时间延迟和冗余。
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即使使用自助工具，仍存在显著的时间延迟。
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用户需找到合适的数据集，配置小部件并应用过滤器才能获得答案。
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这导致了一次性仪表板的产生，增加了仪表板的冗余和降低了可发现性。
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