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七大开源OCR模型
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文介绍了七种可本地运行的光学字符识别（OCR）模型，如olmOCR-2、PaddleOCR v5和OCRFlux 3B，能够高效将文档、表格和图形转换为准确的Markdown文本，支持多语言、跨页合并和视频处理，适用于多种文档解析需求。
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关键要点
- 本文介绍了七种可本地运行的光学字符识别（OCR）模型。
- 这些模型能够高效将文档、表格和图形转换为准确的Markdown文本。
- 支持多语言、跨页合并和视频处理，适用于多种文档解析需求。
- olmOCR-2-7B-1025模型在复杂OCR任务中表现出色，得分82.4。
- PaddleOCR v5支持109种语言，适合多语言文档解析。
- OCRFlux-3B支持跨页表格和段落合并，适合PDF到Markdown的转换。
- MiniCPM-V 4.5在视频处理和高分辨率图像OCR方面表现优异。
- InternVL 2.5-4B专为资源受限环境设计，支持多图像和视频OCR。
- Granite Vision 3.3 2b专注于视觉文档理解，具备多页支持和图像分割功能。
- TrOCR大型模型专注于从单行图像中提取文本，适合打印文本识别任务。
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