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Amazon CloudFront 部署小指南（六）- Lambda@Edge 基础与诊断
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原文中文，约7900字，阅读约需19分钟。
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内容提要
本文介绍了使用CloudFront Lambda@Edge提升Amazon CloudFront边缘计算能力的步骤，包括架构准备、创建Lambda函数、添加触发器、日志输出和查询、调试效率提升、资源利用率查看以及在CloudFront Extension中应用Lambda@Edge。文章还比较了CloudFront Functions和Lambda@Edge的区别和选择。通过本文，读者可以学会使用CloudFront构建内容分发网络并展示分发效果。
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关键要点
- 本文介绍了使用 CloudFront Lambda@Edge 提升 Amazon CloudFront 边缘计算能力的步骤。
- 步骤包括架构准备、创建 Lambda 函数、添加触发器、日志输出和查询、调试效率提升、资源利用率查看以及在 CloudFront Extension 中应用 Lambda@Edge。
- CloudFront Functions 和 Lambda@Edge 的区别在于功能复杂性和灵活性，前者适合轻量级函数，后者适合复杂应用逻辑。
- CloudFront Lambda@Edge 开发需先完成 Lambda 的开发、测试、部署，然后与 CloudFront 分配关联。
- 创建 Lambda 函数时需注意修改响应头的函数需要关联 CloudFront 的 Viewer Response 或 Origin Response 事件。
- 添加 CloudFront 触发器后，可以通过 curl 命令测试 Lambda 函数的响应头。
- 使用 Console.log 进行日志输出，Lambda@Edge 会将日志发送到 CloudWatch 日志组。
- 通过 Response Header 提升调试效率，可以输出版本号和变量值。
- 查看 Lambda@Edge 资源利用率可通过 CloudWatch Logs 进行，建议使用 Lambda Power Tuning 进行最佳内存配置测试。
- CloudFront Extension 项目中有许多代码案例可供参考学习。
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