MongoDB
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Atlas Charts 新功能：安排仪表板报告以与团队共享数据
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原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了如何通过MongoDB Atlas和Dataworkz克服实现客户360度视图的难点。合作可以帮助企业快速、可靠地创建客户360度视图，自动化数据集成、转换和存储，提高数据准确性和效率。文章还介绍了Gunderson Dettmer律师事务所如何利用Dataworkz和MongoDB Atlas实现了数据集成和匹配，从而创建了一个全面的风险投资者视图。
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关键要点
- 通过MongoDB Atlas和Dataworkz克服实现客户360度视图的难点。
- 企业可以快速、可靠地创建客户360度视图，自动化数据集成、转换和存储。
- 客户获取成本（CAC）和客户生命周期价值（CLV）是理解业务增长的关键计算。
- 成功利用CLV和LTV计算的公司需要能够链接不同的数据源和格式。
- 创建客户360度视图面临技术挑战，数据来自多个系统且格式各异。
- 传统方法需要与IT组织反复沟通，导致成本和时间超支。
- Dataworkz提供无代码界面，帮助用户快速组装可靠的客户360度视图。
- 结合Dataworkz和MongoDB Atlas可以灵活处理不同格式的数据，快速获取价值。
- Gunderson Dettmer律师事务所利用Dataworkz和MongoDB Atlas实现数据集成和匹配。
- Gunderson需要将多个数据源整合为一致的数据仓库，面临没有全球唯一标识符的挑战。
- 通过Dataworkz，Gunderson能够自动化数据集成和转换，提高数据处理效率。
- Dataworkz平台简化了将不同数据集整合为一致整体的过程，减少了人工干预。
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