2024年全球机场将支持超过4000万次航班，地面操作复杂，包括行李处理和加油等。航班延误是航空业的主要挑战，每天约有30000次航班延误，平均延误时间为17.3分钟。利用MongoDB Atlas和Dataworkz的智能机场应用，可以优化地面操作，减少延误，提高效率和安全性。

客户满意度对保险公司至关重要，优质客户体验能显著提升业绩。许多保险公司面临呼叫中心效率低下的问题。通过将通话录音转化为可搜索的向量，Dataworkz和MongoDB能够改善客户服务，快速提供准确的信息，从而提升客户满意度和忠诚度。

本文介绍了如何通过MongoDB Atlas和Dataworkz克服实现客户360度视图的难点。合作可以帮助企业快速、可靠地创建客户360度视图，自动化数据集成、转换和存储，提高数据准确性和效率。文章还介绍了Gunderson Dettmer律师事务所如何利用Dataworkz和MongoDB Atlas实现了数据集成和匹配，从而创建了一个全面的风险投资者视图。

Atlas Data Federation (ADF)开发了一种名为Online Shredder的新方法，可以将文档流一次性剪切成列格式，并并行构建模式。该方法提高了parquet-writer的效率，吞吐量提高了2倍，没有任何工作负载的性能变差。技术挑战是支持MongoDB的灵活模式，并保持无损parquet发射的正确信息。剪切过程使用定义和重复级别来消除剪切值的歧义，并使用惰性同步技术来回填所需的def-levels。该工作为parquet-emission支持奠定了坚实的基础，并将最大客户的parquet-writing吞吐量提高了一倍。