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Amazon Aurora DSQL 在 IOT 场景下的应用和实践
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原文中文，约7100字，阅读约需17分钟。
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内容提要
随着物联网技术的发展，Amazon Aurora DSQL通过自动数据分区和动态扩缩容，满足数据激增需求。其分布式架构确保高可用性和一致性，实现全自动化运维，帮助企业专注于业务创新，适用于高并发、大容量场景，提升数据处理效率，降低运维成本。
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关键要点
- 物联网技术发展导致智能设备数量激增，对数据库弹性扩展和运维管理提出更高要求。
- Amazon Aurora DSQL通过自动数据分区和动态扩缩容能力应对数据激增和业务波动。
- 其分布式架构确保高可用性和一致性，实现全自动化运维，帮助企业专注于业务创新。
- Amazon Aurora DSQL支持单区域和多区域部署，提供高可用性和业务连续性。
- 在物联网场景下，客户面临数据库维护工作量大、数据量扩大和升级迁移时间长等挑战。
- 建议将场景迁移至Amazon Aurora DSQL，以应对高并发和大容量特性，降低运维成本。
- Amazon Aurora DSQL采用计算与存储分离设计，支持自动扩缩容和托管式运维。
- 通过分布式Join引擎和列存引擎优化复杂查询，提高查询性能和效率。
- 架构迁移带来实时决策提速、数据价值深挖和业务扩展性增强等收益。
- 压测结果显示Amazon Aurora DSQL在高并发下具有优秀的线性扩展性和稳定性。
- 使用建议包括IAM认证和连接池参数配置，以优化性能和资源利用。
- 迁移方案可通过Amazon Q + MCP进行数据库Schema迁移和数据迁移。
- Amazon Aurora DSQL适用于电商、金融、游戏等高可用、大规模数据处理场景，助力企业数字化转型。
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