人工智能建议使写作趋于西方风格并减弱文化细微差别
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。本研究探讨了西方中心的人工智能模型在向不同文化背景用户提供写作建议时的影响。通过对来自印度和美国的118名参与者进行的跨文化实验,我们发现人工智能在提升美国参与者效率的同时,使印度参与者采用了西方写作风格,从而减少了文化表达的细微差别。此研究揭示了西方导向的人工智能模型可能导致写作的同质化。
本文批判性讨论了生成型人工智能(GenAI)在非西方社会中强加西方意识形态的问题,并提出了缓解这些影响的策略。GenAI可能通过生成主要涉及西方学生文化参考和例子的内容来培育文化帝国主义,使非西方学生感到疏离。此外,GenAI对西方语言的主要使用可能会边缘化非主导语言,影响非西方学生以母语学习的能力。文章还提到,GenAI经常生成反映技术主导国家观点的内容和课程,盖过被边缘化的土著知识和做法。最后,文章提出了以人为中心的改革、解放性设计、设计前瞻性和有效的提示技巧等策略来减少新殖民主义产出的检索。