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硬件无关评估的能耗规范化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
机器学习和生成型人工智能的能源消耗对成本、电力传输和环境可持续性有负面影响。最新工作发现，软件在优化机器学习能耗方面起关键作用。主张采用跨层次方法来优化能源利用，硬件提供支持架构，软件开发能源效率提升技术。
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关键要点
- 机器学习和生成型人工智能的能源消耗对运营成本、电力传输和环境可持续性产生负面影响。
- 最新研究发现软件在优化机器学习能耗方面起着关键作用。
- 大型语言模型的能源需求增长速度超过硬件效率改进的速度。
- 建议采用跨层次方法来优化机器学习系统中的能源利用。
- 硬件提供支持架构，推动能源高效软件的发展。
- 软件利用和抽象硬件特性，开发与硬件无关的能源效率提升技术。
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