低资源边缘设备高效服务70B规模大模型的TPI-LLM

本研究针对边缘设备在执行大规模模型推理时面临的计算能力、内存和带宽限制问题，提出了一种名为TPI-LLM的高效张量并行推理系统。该系统优化了内存调度和通信管理，使得70B规模的模型在内存受限的设备上顺畅运行，显著降低了推理延迟和内存占用。

本研究提出TPI-LLM系统，通过优化内存调度和通信管理，解决边缘设备在大规模模型推理时的计算、内存和带宽限制，使70B模型在内存受限设备上高效运行，降低延迟和内存占用。