BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-01T00:00:00Z TPI-LLM: Efficiently Serving 70B-Scale Large Models on Low-Resource Edge Devices 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了TPI-LLM系统，旨在解决边缘设备在执行70B规模大模型推理时的计算、内存和带宽限制。该系统通过优化内存调度和通信管理，显著降低了推理延迟和内存占用。 🏷️ 标签 TPI-LLM edge models 内存调度 大模型推理 推理延迟 边缘设备 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
