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CiMaTe：有效利用主文本进行引用计数预测
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为CiMaTe的BERT模型，通过捕捉文章结构，改善引用计数预测问题。在计算语言学和生物学领域的表现分别提升了5.1和1.8分。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为CiMaTe的BERT模型。
- CiMaTe模型旨在改善引用计数预测问题。
- 该模型通过捕捉论文的章节结构来利用主文本。
- 实验结果显示，CiMaTe在计算语言学领域的Spearman等级相关系数提升了5.1分。
- 在生物学领域，CiMaTe的Spearman等级相关系数提升了1.8分。
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