本研究提出了一种名为CiMaTe的基于BERT的引用计数预测模型，旨在有效利用论文主文本。该模型通过捕捉章节结构，提升了计算语言学和生物学领域的预测准确性，Spearman等级相关系数分别提高了5.1和1.8。