野外单眼人体物体重建
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过 2D 图像中的 2D-supervised 方法，我们从中获取先验知识，学习 3D 人物 - 物体空间关系的先验分布，并应用于人物 - 物体重建任务中，为后期优化阶段调整人物与物体的相对位置。在真实场景的野外图像上验证和对比，结果显示我们的方法在 BEHAVE 数据集上实现了几乎与完全 3D 监督方法相当的性能，并且在泛化性和交互多样性方面优于之前的方法。
通过2D图像中的2D-supervised方法学习3D人物-物体空间关系的先验分布，并应用于人物-物体重建任务。在真实场景的野外图像上验证和对比，结果显示该方法在BEHAVE数据集上性能与完全3D监督方法相当，并在泛化性和交互多样性方面优于之前的方法。
