通过消息传递神经网络和强化学习设计公共交通网络以实现可达性平等

本研究关注公共交通网络设计中可达性不平等的问题，尤其是在城市郊区交通便利性不足的现状。我们提出了一种结合消息传递神经网络和强化学习的新方法，以提高公共交通可达性，降低城乡之间的交通不平等。研究表明，该方法在效率上优于传统的元启发式方法，具有重要的社会与环境影响。