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BigQuery 增加对 Delta Lake 的一方支持
内容提要
Delta Lake on BigQuery是将存储在Delta Lake上的数据与BigQuery中的其他格式的数据结合在一起的解决方案，具有高级功能支持。Delta Lake是由超过10,000家公司使用的优化存储层，现在在Google Cloud上提供集成支持。Lakehouse架构将数据湖的灵活性与数据仓库的可靠性相结合。使用Delta Lake，您可以统一数据访问并在不同的处理引擎之间高效共享数据。在BigQuery中读取Delta Lake非常简单，可以同时使用Databricks和BigQuery，无需复制数据文件或手动维护表元数据。
关键要点
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Delta Lake on BigQuery是将Delta Lake上的数据与BigQuery中的其他格式数据结合的解决方案，支持高级功能。
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Delta Lake每月下载量超过2000万，现已在Google Cloud上提供集成支持。
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Delta Lake是一个优化的存储层，提升企业数据湖的性能和可靠性，超过10,000家公司使用，包括60%以上的财富500强企业。
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BigQuery支持Delta Lake，通过BigLake存储引擎实现数据湖和数据仓库的统一存储层。
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使用Delta Lake可以统一数据访问，维护单一权威数据副本，支持Databricks和BigQuery的查询。
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Delta Lake支持在不同处理引擎之间高效共享数据，促进数据利用和协作。
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在BigQuery中读取Delta Lake非常简单，只需创建Delta表并设置Cloud Storage连接。
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BigQuery自动检测数据和模式变化，无需手动刷新表元数据。
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Databricks将继续投资与Google Cloud的合作，帮助客户集成Databricks与BigQuery及其他Google Cloud服务。
延伸问答
Delta Lake在BigQuery中的作用是什么？
Delta Lake在BigQuery中用于将存储在Delta Lake上的数据与其他格式的数据结合，支持高级功能。
如何在BigQuery中读取Delta Lake数据？
在BigQuery中读取Delta Lake数据只需创建Delta表并设置Cloud Storage连接，BigQuery会自动检测数据和模式变化。
Delta Lake的主要优势是什么？
Delta Lake提升了企业数据湖的性能和可靠性，支持高效的数据共享和统一的数据访问。
BigLake在Delta Lake和BigQuery中的角色是什么？
BigLake是一个存储引擎，支持在云对象存储上以开放表格式存储数据，实现数据湖和数据仓库的统一存储层。
Delta Lake的用户基础有多大？
Delta Lake被超过10,000家公司使用，其中包括60%以上的财富500强企业。
Google Cloud对Delta Lake的支持有什么承诺？
Google Cloud承诺促进开放和互操作的数据生态系统，支持Delta Lake是其提供全面云解决方案的体现。
