在线对话促进中的机器人回声：跨代研究
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究解决了日本老年人群体在日常交往中与人工智能代理不兼容的问题。通过对具备回声功能的机器人进行用户研究，发现该机器人能够促进对话体验，增进年轻人与老年人之间的交流。研究结果表明，回声机器人被年轻人视为更友好、更值得信赖，且能够激发老年参与者的非语言反馈。
本研究将大型语言模型应用于社交机器人，解决传统对话的不足。系统利用LLM生成符合机器人个性的回应，结合多种TTS引擎和动作库。情感识别模型动态选择语调，表情符号引导动作生成。试验表明，参与者认为机器人有共情力和娱乐性。尽管ASR错误影响小，但LLM的自我重复和虚构信息问题仍需注意。
