SwiftBrush v2：让您的单步扩散模型超越其老师

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究旨在提升SwiftBrush这一单步文本到图像扩散模型的性能，使其在与多步的Stable Diffusion模型竞争时具备优势。我们提出了一种新颖的训练方法，包括更好的权重初始化和有效的LoRA训练，结合创新的CLIP损失项，显著改善了图像质量和图像文本对齐，最终实现了当前单步扩散模型的新最佳效果，FID达到8.14。

本研究通过新的训练方法和创新的损失项，提升了SwiftBrush单步文本到图像扩散模型的性能，改善了图像质量和对齐，达到了新的最佳效果。

SwiftBrush 单步文本到图像扩散模型 图像质量 对齐 性能提升 扩散模型
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