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DAPE V2: Using Process Attention Scores as Feature Maps for Length Generalization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究发现传统Transformer在处理长序列时受限于键-查询乘积。通过将注意力机制转化为特征图并引入卷积操作，提出了一种新方法，大幅提升了Transformer的性能，展示了架构发展的潜力。
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关键要点
- 传统Transformer在处理长序列时受限于键-查询乘积。
- 研究提出将注意力机制转化为特征图并引入卷积操作。
- 新方法显著提升了Transformer的性能。
- 研究展示了架构发展的潜力。
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