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通过随机特征观察稠密关联记忆
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文通过将关联记忆的能量函数视为负对数似然函数，建立了其与概率建模的联系。提出了基于能量的模型及两种新的关联记忆模型，研究了高斯内核密度估计器的记忆容量和transformers中的自注意力聚类。
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关键要点
- 将关联记忆的能量函数视为负对数似然函数，建立了与概率建模的联系。
- 提出了基于能量的模型以适应新的上下文数据集。
- 提出了两种新的关联记忆模型。
- 系统研究了高斯内核密度估计器的记忆容量。
- 研究了transformers中的自注意力聚类实现选择。
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