RSNet:用于多尺度遥感目标检测的轻量框架
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了在复杂背景下小型目标检测的挑战,提出了一种轻量框架RSNet,能够有效提高合成孔径雷达(SAR)图像中的船舶检测能力。RSNet通过Waveletpool-ContextGuided (WCG)主干和Waveletpool-StarFusion (WSF)头部,在参数较少的情况下实现了优越的检测性能,实验结果显示其在检测精度和效率上超越了许多现有的先进检测器。
本研究提出了一种轻量框架RSNet,旨在解决复杂背景下的小型目标检测问题,显著提升合成孔径雷达图像中的船舶检测能力。实验结果表明,其检测精度和效率优于多种现有检测器。